大学宿舍哪个床位比较好

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本文目录一览：

• 1、大学宿舍上铺好还是下铺好？
• 2、大学宿舍哪个床位比较好
• 3、大学上铺好还是下铺好?

大学宿舍上铺好还是下铺好？

因人而异：
1、首先是干净，有洁癖的同学适合住上铺住在下铺的同学的床位，会被很多人坐，如果寝室里来了班级的其他同学，一般都是坐在下铺的床上，如果有洁癖的话，很难受得了自己的床单被别人坐。
2、其次是自己的私生活不被打扰如果没有床的围帘，下铺在床上做什么都会看得一清二楚，对于上铺来说，下铺的一举一动都在自己的眼皮底下，堪称“现场直播”了。
3、最后就是省去很多麻烦事在下铺的同学其实有一个比较苦的差事，就是要每天晚上关灯，在上铺的同学基本上没有太多的麻烦事，基本上不会被麻烦到。

大学宿舍哪个床位比较好

大学宿舍上铺的床位、靠窗的床位、灯光好的床位、距离门远的床位、距离厕所远的床位这五个床位比较好

1、上铺的床位

通常情况下，上铺的床位是比较受欢迎的床位。很多大一学生喜欢上铺的床位。因为大家都喜欢坐在下铺，上铺是比较干净的。而且上铺在上面，隐私性比较强。上铺可以说是自己的私人领地，别人很少会上去。在上铺上在弄个床围，可以说是自己的秘密基地，在上面做什么事情，别人都不知道。

2、 靠窗的床位

宿舍的床位也是大学生比较喜欢的床位。靠窗的床位不仅视野开阔，大学生可以看见外面的美景。而且靠窗的床位有窗户，空气流动性强，有比较新鲜的空气。所以，很多大学生喜欢靠窗的床位。一个宿舍当中，靠窗的床位就那么几个，如果有幸能选到靠窗的床位，大学一年四季的变化可谓是尽收眼底。

3、 灯光好的床位

大学宿舍当中，灯光好的床位也是大学生比较喜欢的床位，因为很多事情，大学生需要用到灯光。大学当中也有作业，比如专业课老师布置的作业，实验课老师布置的作业。对于课程比较多的学生来说，白天根本没时间写作业。晚上写作业的时候，如果宿舍灯光比较暗，会影响写作业的状态。所以，大学生有一个灯光比较好的床位非常重要。

4、距离门远的床位

每个宿舍都有门，宿舍当中，距离门比较远的床位也是一些好床位。因为距离门比较近，有人敲门，大学生就需要过去开门。晚上宿舍熄灯的时候，距离门比较近的床位，也是开关控制者。所以，大学生选床位的时候，可以选一些距离门比较远的床位，这样会少了很多烦恼。

5.、距离厕所远的床位

如今大学的住宿条件越来越好，很多宿舍都有独立的卫浴。有独立卫浴的宿舍，距离厕所比较远的床位是一些好床位。因为距离厕所比较远，我们就闻不到厕所的味道。厕所的味道是比较难闻的，尤其是夏天的时候，如果不注意卫生，厕所的味道会非常大。所以，很多学生都不喜欢距离厕所比较近的床位。而且距离厕所比较近，厕所有什么声音我们都能听见，所以，大学生要选远离厕所的床位。

大学上铺好还是下铺好?

飞卢网(https://www.flxedu.com)小编还为大家带来大学上铺好还是下铺好?的相关内容。

大学生住在上铺其实要比住下铺干净很多。如果你更注重方便进出和安全性，下铺可能更适合你。

上铺的优势：

1、空间利用：上铺可以利用宿舍空间，使得宿舍内的空间更大，有更多的存储空间或者可以放置其他物品。

2、隐私性：上铺相对于下铺更具有隐私性，因为上铺的位置离地面较高，可以提供更多的私人空间和隐私。 飞卢网

3、避免噪音：上铺相对于下铺可以避免一些地面上的噪音干扰，例如走动、移动家具等。

下铺的优势：

1、方便进出：下铺相对于上铺更容易进出，不需要爬上爬下，方便日常生活和使用。

2、安全性：下铺相对于上铺更容易接近地面，有更低的跌落风险，特别是对于身体不够灵活或者有身体不适的人来说更为安全。

3、方便整理：下铺相对于上铺更容易整理和打理，因为不需要攀爬，可以更方便地整理床铺和个人物品。

最终的选择应该根据个人的喜好、身体状况和实际需求来决定。如果你喜欢更私密的空间且不介意攀爬，上铺可能适合你。如果你更注重方便进出和安全性，下铺可能更适合你。无论你选择哪种铺位，与室友的沟通和相互尊重也是共同居住的重要因素。

大学宿舍分配：

1、根据专业安排宿舍：对于宿舍的分配，大多数都是学校安排好，等到报名时，咨询辅导员或学长学姐就可以知道自己的宿舍。这样，你的舍友就是跟你是同一个专业的，同一专业的兄弟班也会安排在一起。

至于床位嘛，这就看你去的是晚是早了，去的早的话，就可以抢一个比较好的床位，不过，近几年，床位都是提前在学校的官网上面预定，这就要看学校的具体通知了。

2、根据报到的先后顺序来分配宿舍：很多学校是按报到的先后顺序进行分配。来的早的话选择宿舍的机会较多，来的晚的话只能听辅导员安排咯。

3、根据新生的兴趣爱好：相似的分配到同一宿舍，部分院校新生分配宿舍之前采用大数据技术，通过问卷调查了解新生的生活习惯和爱好，大数据的算法可以帮助新生找到志趣相投的室友。比如早睡早起的人肯定不习惯晚睡的室友；南方和北方的生活差异等。通过大数据了解他们的不同生活习惯，将他们类似的室友分配到一起。

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