新加坡大学专业排名查询 今年的新加坡管理大学世界排名如何？新加坡管理大学本科专业推荐有哪些？
2023-08-31 13:14:20 | 飞卢网
新加坡人工智能专业大学排名怎么样？有推荐院校吗？
新加坡的 人工智能专业 大学， 在新加坡国立大学和 新加坡南洋理工大学 这两所公立大学中 排名靠前 。南洋理工大学的NTU人工智能理学硕士(MSAI)项目是为希望开发、设计和实施人工智能系统的学生创建的，同时培养对人工智能在项目管理和政策制定中的深入理解。
新加坡科廷大学 设计专业
新加坡南洋理工大学人工智能专业
人工智能硕士
学费:58000新币
学制:1年
南洋理工大学NTU人工智能理学硕士(MSAI)项目是为希望开发，设计和实施人工智能系统的学生创建的，同时，它培养了对人工智能在项目管理和政策制定方面的深刻理解。该计划强调人工智能理论、技术和工具，以解决具有各种类型约束的现实世界问题，如有限的训练数据和大数据问题。配备理论和活动为基础的学习，这将使毕业生提升他们的能力和技能。核心课程侧重于人工智能知识的基础，如
机器学习
和深度学习，而不同领域的各种选修课，如图像、视频、文本和物联网数据，可以加深对本专业的理解和知识。
新加坡国立大学人工智能专业
1.国立大学计算机硕士开设信息系统、人工智能、信息安全、
计算机科学
四个方向。
人工智能方向包括神经网络与深度学习、ai规划与决策、机器学习理论与算法、al中的不确定性建模、智能系统开发等学习内容。它旨在培养学生在人工智能的原理、算法和应用方面的能力。同时强调智能系统和前沿ai在 计算机视觉 、数据分析、机器人等领域的应用。同时该方向包含一年的研究论文(可选)。
学费:36550新元(182000元人民币)
学制:一年(春秋入学一年)
申请基本要求:
雅思
6/托福90 +gre320 (+3.5分析写作)/gmat650。
背景:计算机科学或相关
专业学士学位
+两年it工作经验。
2.新加坡国立大学智能系统技术硕士
美国国家
系统科学
研究院新设智能系统硕士，教授人工智能的概念、技术和方法及其在智能系统应用开发中的应用。本课程向大学教授领导智能系统开发所需的必要知识和实践技能，并为其组织提供有效和最佳的业务解决方案。
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本课程包括两个基本领域:智能推理系统和模式识别系统。
同时有四个专业领域。学生需要选择两个领域进行学习:智能机器人系统、智能传感系统、智能软件代理和实用语言处理。
今年的新加坡管理大学世界排名如何？新加坡管理大学本科专业推荐有哪些？
新加坡管理大学2022世界排名QS排名511-520，排名相对来说还是比较高的。新加坡管理大学作为qs五机构中的一员，凭借独到的教学方法而闻名，其教育质量和研究成果得到了世界主流教研机构和协会的认可。利用世界范围内构建起的多样性合作伙伴体系，smu让学生沉浸在真正的全球性学习体验之中。
新加坡管理大学申请条件
新加坡管理大学本科申请要求，用国内高考成绩申请，需要申请学生的高考成绩在―本线超80分左右，语言要求上需要达到雅思成绩6、5分。新加坡管理大学本科申请的学生，还可以通过参加新加坡a水准考试，取得合格成绩就能进入新加坡管理大学本科专业课程的学习。
新加坡管理大学研究生申请条件，在学历背景上，申请学生需是国内985或211大学毕业生，并提供在校期间成绩，平均成绩达80分以上;在英语要求上，申请学生需要雅思成绩6、5分以上，还需要持有相关专业的毕业证及学士学位。
新加坡管理大学本科专业推荐
经济学理学学士
新加坡管理大学经济学理学学士专业是以美国秀的经济学本科课程为导向的4年制课程，课程结构与本校的商业管理和会计课程相似，而这两门课程都于宾夕法尼亚州的沃顿商学院有良好的合作关系。
法学学士本科
新加坡管理大学法学学士本科专业课程的报名费需要100新币，约人民币480元，学费总共需要21750新币，约人民币104，400元。新加坡管理大学法学学士本科专业课程毕业后证书由新加坡管理大学颁发。
商业管理本科
新加坡管理大学商业管理本科专业课程的合作单位是隶属专业:商务管理类–商业管理，学生需要通过48个月的学习，开课时间是每年的8月份。
新加坡国立大学计算机专业世界排名
新加坡大学计算机世界排名是很高的,尤其是 新加坡国立大学 的计算机专业,世界排名是第二位。
专业介绍：
目前计算机学院下设ai、cs、信息系统、安全四个分支，一个gt项目供 转专业 的同学申请，还有一个新开的fintech分支。申请难度来说：ai>cs≥gt>is，fintech今年情况不明。
建议gpa不高的申请人果断选择is，其他三个分支的话大佬特别多，容易被埋。学院内课程 自由度 较高，不同专业可以互相选课，如果选择授课选项，一半的课程可以从别的分支选择，因此背景稍弱的同学可以通过选择is分支大大提高申请概率。
另外，建议广申相关项目，提高录取概率。想转码或者申请计算机相关项目的同学，可以考虑ISS学院下的智能系统，有工作经验的人还可以申请 软件工程 等项目，非常适合工作导向的选手。
数院下的DSML也可以尝试，录取的bar也较高，今年的话估计985+87分，有较大的录取概率。另外，industry 4.0项目也有大量计算机课程，在线自动面试，相对较为容易，也值得考虑。
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