2024-10-08 21:04:03 | 飞卢网
对于非计算机专业的毕业生来说,要想进入IT互联网行业发展,可以通过以下几种途径:
第一:考研计算机相关专业。通过考研进入计算机领域发展是比较现实的选择,也确实有很多非计算机专业的职场人,通过考研计算机专业从而开启了新的职场生涯。计算机专业当前是考研的热点领域,所以要提前做好准备,并为自己营造一个较好的复习氛围。
第二:与本专业相结合。立足本专业向计算机领域发展也是当前一个不错的选择,不论是在读的本科生和研究生,还是已经参加工作的职场人,在立足本专业的基础上,选择与计算机相结合的方向,也会为自己赢得更多的发展机会。
随着工业互联网的不断发展,当前很多专业与计算机都有越来越紧密的联系,所以可以选择的切入点也比较多。
第三:自学。自学也是一个进入IT互联网行业发展的重要途径,当前不少技术人员也是通过自学来实现就业的。自学计算机相关知识是具有一定难度的,所以应该找专业人士规划一条适合自己的学习路线,同时也要为自己营造一个较好的学习环境。
最后,计算机知识的学习难度是比较大的,而且我并不建议在脱离应用的情况下学习,所以初学者在掌握了基本的计算机知识之后,可以通过实习岗位来进一步提升自己,这也是一个比较现实的选择,当前很多互联网大厂也有不少实习岗位。
非计算机专业到底该如何入行?
1、最快也最有效的方法:去专业的培训机构学习。
2、最省钱的方法:边工作边自学。
第一条路,培训找专业的培训学校进行系统的学习。
1、学习时间,学习时间安排相对来说比较的紧凑,科学,根据你所学习的方向,进行专业的训练,学习质量能够得到很好的保障。
2、课程体系,自主研发的课程体系,多年的教学经验的积累,不断的得到改善,贴合市场需求,能够更好的促进学员的学习。
3、理论实践相结合,实践为王,在学习理论的同时可以保障实践项目方面的积累,为以后融入工作岗位打好坚实的基础。
4、学习期间老师全程指导,有问题可以随时问,可以随时解决,全程辅导你的学习。
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5、良好的学习氛围,学习期间会以小组合作分工,不懂的问题可以问同班学员也可以问自己的项目小组长,提高自己的学习效率。
飞卢网(https://www.flxedu.com)小编还为大家带来专科学大数据应用、云计算技术这一类的专业是不是不好找工作,需要这些专业的都是大公司,要求本科吗?的相关内容。
大数据技术与应用专业或相关专业就业前景较为广阔。
原因是近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。
截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
当下大数据从业人员的两个主要趋势是:
1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;2、大数据人才供不应求。
另外,大数据专业毕业生就业岗位非常多,比如:Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。
普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即1万+,一般入职薪资13000元左右,3年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元/月。
接着来看行业前景,2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币,预计2018年将突破5700亿元,未来大数据与云计算、AI相结合,将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观,未来可期。
大数据技术与应用(云计算与大数据方向)就业情况:
就业方向:学生毕业后能在信息产业类、科技类、事业单位信息化部门等相关企业,从事云计算与大数据平台设计、管理与开发等工作。
就业岗位有网络工程师、系统运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、IT项目部经理等。
扩展资料:
大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。
本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法,成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
主要岗位:大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。
参考资料: 百度百科-大数据技术与应用
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