工程大学的好专业排名 电气工程大学专业排名

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空军工程大学王牌专业排名

空军工程大学王牌专业排名如下：

空军工程大学是一所在双非大学中档次较高的大学。无论是在全国高校中的排名，还是教育部学科评估等方面，空军工程大学都有着相对不错的成绩。 飞卢网

1、空军工程大学在全国的排名。

在校友会2022年中国大学排名中，空军工程大学位于第88位；综合国内多个大学排行榜的数据可知，空军工程大学在全国2756所大学中排名靠前。所以，空军工程大学属于全国认可度较高的好大学。

2、空军工程大学在教育部全国第四轮学科评估结果中的成绩。

空军工程大学有8个学科进入了教育部全国第四轮学科评级榜单中，取得的最好学科成绩为B+，其所对应的学科为电子科学与技术，信息与通信工程。教育部的这个学科评级榜单中，不少大学的学科连评级的资格都没有。

所以空军工程大学能取得这样的成绩，已经算是非常不错了。因此我们可以判定，空军工程大学的层次还是比较高的，空军工程大学也的确可以算得上是一所非985非211的名牌大学，它在普通本科院校中的级别非常领先。

空军工程大学的精神文化：

校训：面向空天，脚踏实地，传承创新。

面向空天：一是体现大学作为空军院校的军种特色和办学定位，以及作为空军最高专业技术学府，着眼实现强军目标，为确保国家空天安全提供科技和人才保证的使命担当。二是体现空军人应有的眼界情怀和战略思维，彰显把握空天时代的机遇和挑战。

脚踏实地：一是体现大学地面院校的性质以及学科专业特点。二是体现对求真务实、真抓实干优良作风以及立足本职、建功岗位价值追求的倡导。

传承创新：体现大学用“红色基因”育人的理念，以及使中国人民解放军、空军、大学的优良传统、精神财富和文化积淀代代相传的“红色传人”文化主旨。同时，彰显海纳百川、探索真理、不懈进取、引领发展的大学精神和价值追求。

电气工程大学专业排名

电气工程大学专业排名如下：

1、清华大学 2、华中科技大学 3、西安交通大学 4、武汉大学 5、哈尔滨工业大学

6、东南大学 7、北京理工大学 8、华南理工大学 9、天津大学 10、南京航空航天大学

11、重庆大学 12、四川大学 13、中南大学 14、大连理工大学 15、西北工业大学

16、山东大学 17、电子科技大学 18、北京交通大学 19、华北电力大学 20、吉林大学

21、湖南大学 22、南京理工大学 23、西南交通大学 24、河海大学 25、中国农业大学

26、西安电子科技大学 27、苏州大学 28、哈尔滨工业大学 29、合肥工业大学30、哈尔滨工程大学

电气工程专业介绍：

电气工程（英文：Electrical Engineering，简称：EE），是现代科技领域中的核心学科和关键学科。

电气工程的传统、宽泛的定义是指用于创造产生电气与电子系统的有关学科的总和。随着科学技术的飞速发展，电气工程概念已经远超出上述定义的范畴。斯坦福大学的教授指出：“当今的电气工程涵盖了几乎所有与电子、光子有关的工程行为”。

正是电子技术的巨大进步才推动了以计算机网络为基础的信息时代的到来，并改变了包括人类的生活与工作模式等各个方面。美国大学电气工程学科，又称电气工程系、电气工程与信息科学系、电气工程与计算机科学系等，主要以计算机和信息术为研究方向和重点。

河北工程大学王牌专业排名

河北工程大学王牌专业排名依次如下：

水利水电工程、给排水科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘工程、工商管理、水文与水资源工程、经济学、应用统计学、机械设计制造及其自动化。

水利水电工程介绍：

水利水电工程主要研究水资源、水工结构、水力学及流体动力学、水利工程技术等方面的基本知识和技能，进行水利水电工程的勘测、规划、设计、施工、管理等。例如：南水北调工程的规划，水电站、大坝、闸门等水工建筑物的建造，河道治理工程的设计等。

给排水科学与工程：

给排水科学与工程专业培养德智体美劳全面发展，能够适应社会主义现代化建设需要，有强烈社会责任感、沟通合作意识、国际视野，具备扎实专业理论基础、较强实践和创新能力，善于应用现代信息技术。

能够在源水的开采、净化、输送与污废水的收集、处理、回用或排放这一可持续发展的水社会循环领域，立足地方。

服务行业，毕业后能从事水资源保护、市政给排水、建筑给排水、海绵城市、低影响开发雨水系统等相关复杂工程的规划、设计、咨询、建设与运营、教学及研究以及产品、设备和工艺开发等方面工作的高素质工程技术人才。

计算机科学与技术：

主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程；

以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

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