应用统计调剂可以到哪些专业

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本文目录一览：

• 1、应用统计调剂可以到哪些专业
• 2、应用统计学就业方向及前景
• 3、应用统计学专业学什么课程

应用统计调剂可以到哪些专业

应用统计可以调剂这些专业：金融学，国民经济学，会计学等相关专业。统计学是关于数据的方法论学科，提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法，应用统计学可以调剂到金融学，国民经济学，会计学等相关专业。

应用统计学从业方向：主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。

应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。

扩展资料：

1、课程不同

统计学一般来说分为数理统计和经济统计，而应用统计则偏向于实际操作，比如数学建模，软件操作。

2、发展方向不同

统计学主要发展方向是经济统计，而这里的统计学和应用统计学又是将经济统计具体化，统计学偏向于学术研究，适合考研。而应用统计学应该是偏向计算机软件的学习,包括如何使用计算机软件。更偏向实际，适合职场。

3、范畴不同

应用统计学属于统计学的一个范畴，统计学是一级学科，应用统计学强调运用统计知识来应用于实际生产生活。

应用统计学就业方向及前景

应用统计学就业方向及前景如下：

应用统计学专业就业前景主要是在政府统计部门、经济管理部门、银行、证券公司、保险公司等金融机构。

应用统计学专业就业前景主要是在政府统计部门、经济管理部门、银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事统计研究和统计教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。

本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法。

能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法。打好数学基础。具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。

应用统计学专业必备能力：

1、具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练。

2、掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。

3、了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。

4、了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景。 飞卢网

5、对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力。

应用统计学专业学什么课程

飞卢网(https://www.flxedu.com)小编还为大家带来应用统计学专业学什么课程的相关内容。

关于统计学专业学什么课程如下：

一、专业定义

应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据，用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。

二、课程体系

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学概论、多元统计分析、统计建模与R软件、回归分析、时间序列分析、计量经济学、数据挖掘、python与数据分析、数据库技术、程序设计基础等。

三、发展前景、就业方向

金融、咨询类企业：数据分析、社会调查、风险管理、精算师；各类企业：统计调查、统计信息管理、数量分析。

四、考研方向

统计学、应用统计、会计学、概率论与数理统计。

五、应用统计学专业课程

数学类：数学分析、高等代数、解析几何、实变函数与泛函分析、概率论、最优化理论与方法。

统计类：数理统计、抽样调查、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析、非参数统计、应用随机过程、统计计算与应用软件、大数据中的统计优化。

计算机类：数据结构与算法设计、并行计算与软件设计、数据挖掘、数据库原理、机器学习及其应用、人工智能。

金融类：微观经济学、计量经济学、金融数学、金融建模与程序分析、金融工程学、量化投资。

实验及实践：计算思维导论实验、大学物理实验、数据结构与算法设计课程设计、数据挖掘课程设计、机器学习及其应用课程设计、应用回归分析课程实验、多元统计分析课程实验、时间序列分析课程实验、统计计算与应用软件课程实验、工程训练、企业实习(金融大数据分析、软件开发与算法设计)。

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