北京大学有哪些王牌专业？

北京大学有哪些王牌专业？相关内容，小编在这里做了整理，希望能对大家有所帮助，关于北京大学有哪些王牌专业？信息，一起来了解一下吧！

本文目录一览：

• 1、北京大学有哪些王牌专业？
• 2、现在大学什么专业最好
• 3、数据科学与大数据技术专业排名

北京大学有哪些王牌专业？

北京大学四大王牌专业如下：

1.经济学：北京大学经济学专业在国内外享有很高的声誉，其经济学院在国内排名第一，世界排名前50名。

2.法学：北京大学法学院是中国法学教育的重要基地，其法学专业在国内排名第一，世界排名前50名。

3.管理学：北京大学光华管理学院是中国最顶尖的商学院之一，其管理学专业在国内排名第一，世界排名前100名。

4.计算机科学与技术：北京大学计算机科学与技术专业在国内排名第一，世界排名前100名。

四大王牌专业及简介：

1、中国语言文学

在北大就读中国语言大学专业的学生，因为这个专业在北京大学是全国中文学科中规模最大、学科最全、总体实力最强的系，也是北大文科院系中教授和博士生导师数量最多的院系，平均5个本科生就能拥有一位专业导师。这个专业恰恰是我自己非常喜欢的专业。

2、光华管理学院

作为北京大学专门从事工商管理研究和教育的商学院，光华管理学院拥有一流的师资队伍，独立的学术思想和浓厚的学术氛围。而且为了体现交叉学科的特点，学院多年坚持文理兼收的原则，每年都有约五分之一的全国各省市自治区高考状元进入光华管理学院。

3、经济学

经济学院是极为国际性、开放性的学院。国际交流十分广泛，置身于此，可以放眼世界，胸怀天下，那真是一箭双雕的好事，自己的身心都可得到很好的熏陶。现有经济学、国际经济与贸易、金融学、风险管理与保险学、财政学、环境资源与发展经济学等六个本科专业。

4、新闻与传播学

北京大学是“中国新闻学和新闻教育之摇篮”。早在1918年北大就开设了中国历史上第一门新闻学课程，建立了中国第一个新闻学研究团体，出版了中国第一本新闻学著作，创办了中国第一份新闻学期刊，为中国新闻学研究和新闻教育的发展奠定了基础。

现在大学什么专业最好

1、金融学专业

金融学的人气和关注度可以说是国内 大学专业 中最高的，不仅仅是因为发展前景很好，主要还是因为金融学属于高薪专业。

中国加入WTO后，所有金融机构，包括商业银行、保险公司和证券公司都面临着外国巨型银行、保险公司和其他金融机构的巨大挑战。

从而加大了中国国内金融机构对金融人才的需求，尤其是高层次金融人才，也带动了 金融专业 的蓬勃发展。

2、土木工程专业

虽然土木工程专业不像计算机这类专业不会过时，但这种专业也会一直存在。

而且 土木类专业 就业面很宽，虽然近些年争议很大，但这个专业学好专业知识，考下证书在这一行仍旧是能力的证明，发展也不会差。

3、 电气工程及其自动化专业

这个专业很多人报考和关注主要是因为就业率高，其实这个专业知识量很大，学习也很艰苦，但确实能够学得到真本事。属于 万金油 专业，到哪里都好就业。

基本上很多领域 电气专业 的学生都能够了解一些，而且这个专业对动手能力的要求也很高，所以还是很值得报考的。

4、经济学专业

经济学专业全国普通高校毕业生规模在3.4—3.6万人，最近几年全国本科生就业率在70%至80%，处于中上等水平。

近几年，职场上对具备硕士以上学历的高端经济学专业人才需求更为迫切，对本科毕业生的需求相对饱和。

5、临床医学专业

该专业缺口大，每千人配备医生的数量2025年要达到3.2（目前2.9），未来五年缺口将达到几十万，医院数量稳步增加。有些西部 乡镇卫生院 甚至把用人标准已经降低到了专科。

以上内容参考 百度百科-电气工程及其自动化

以上内容参考 百度百科-金融学

以上内容参考 百度百科-土木工程

以上内容参考 百度百科-经济学

以上内容参考 百度百科-临床医学

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数据科学与大数据技术专业排名

数据科学与大数据技术专业大学排名：

1、哈尔滨工业大学。

2、北京大学。

3、中国科学技术大学。

4、电子科技大学。

5、同济大学。

6、华东师范大学。 飞卢网

数据科学与大数据技术专业的详细介绍如下：

数据科学是关于数据的科学或者研究数据的科学。定义为: 研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法、技术，研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同，数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据，是新的科学。

大数据技术专业是指大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。

大数据技术应用范围不断增长，各大企业对技术人才的需求也是求贤若渴。大数据属于新兴的学科专业，在之前中国并没有太多的大数据人才积累，导致现在的大数据行业人才厚度很薄弱。

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