德国计算机专业怎么样

最近经常有小伙伴私信询问德国计算机专业怎么样相关的问题，今天，飞卢网小编整理了以下内容，希望可以对大家有所帮助。

本文目录一览：

• 1、德国工科大学排名
• 2、德国计算机专业怎么样
• 3、德国最著名的工科大学是哪所如题 谢谢了

德国工科大学排名

TOP1，可以说毫无悬念，慕尼黑工业大学稳坐德国工科院校榜首的位置，排名全球20名。

坐落于全球各大名企总部汇集的慕尼黑，加上国际上众多的学术交流，TUM占据了天时地利人和各个要素，可以说是各位工科留德人的梦中情校了

TOP2是大家都很熟悉的亚琛工大，排名全球32名。所在城市虽小，但研究所数量排在德国前列，专业课的老师不少都是工业界和学术界的大拿。

尤其是强势专业——机械工程，拥有众多科研项目，广涉300多个专业领域，是真正走在世界前沿的（当然，想申请也是不容易的）。

另外，亚琛工大的电子、冶金、建筑、计算机和基础物理学等专业也是德国大学排行榜前三的常客。 飞卢网

第三名的柏林工大排名全球62名。虽然相对其他TU，柏林工大的名气没有那么大，但可以和柏林自由、柏林洪堡互通学分自由选课，也是一个很吸引人的点。

柏林工大的电气学院是本校最强的院系之一，不仅有钱有资源，加之优良的数学系底子，在热门的人工智能、机器人等方面也是非常有优势。

德国计算机专业怎么样

计算机专业是德国的大学最受欢迎的专业之一，也是德国高校的优势专业之一。那么德国计算机专业到底怎么样呢？接下来，带大家详细了解。

德国计算机专业优势

1.重视形式理论

如果你对数学有点兴趣应该会听说过哥廷根学派，哥廷根被誉为二战之前最后一个世界数学中心。很多重要的计算机基础理论都是在从那里诞生的。我猜测现在德国大学现在的课程设置和科研方向很大程度上都是受那个时期的影响。

拿RWTH来举例，这是一份Bachelor的Studienplan。必修的理论方向中那三门，也就是最容易挂科的三门，在国内没有一所大学会同时把这三门作为本科必修课，只教其中1-2门的在国内也只有南京大学、上海交大、清华这样级别的大学，讲授深度和德国大学肯定就更不能比了。尤其是到了Master阶段，有些高级理论课讲的东西太偏，从网上找不到任何文献和学习资料。

2.对理论知识要求高

在每年辍学比例排行榜上，Informatik都名列前茅，估计一个主要原因就是“名不副实”。可能在大多数外行看来，Informatik就是一个学编程的专业。但实际上在德国，这一学科在很多学校会和数学一起被归为理科，而不是工科。即使像UML这样看起来很水的课也会充斥大量Pushdown Automaton的相关证明。理论课的要求往往更高，作业中很少会要求根据某定理构造一种结构，大部分情况都是证明一些基础理论，并且把结论用在下一次作业的证明中，比如在“可计算性和复杂度理论”课上，某次作业就是证明PCP=>MPCP。通过搜索引擎能搜到的所有中文、德语、英语的资料或者课件中，都只有MPCP=>PCP的证明，另外这个方向的正确性都几乎没有被提到过，更不要说具体证明过程了。

3.毕业门槛低，学习空间大

和很多世界名校一样，Informatik的Master的毕业门槛并不高，只要避开中国人的普遍弱项——理论和一些比较难的课，总是能轻松毕业的。尽管如此，学校里依然有很多学生会在高年级刻意放慢选课进度，学一些额外的知识，或者花更多时间在实验室。

计算机专业方向

第一类是 Informatik 专业。这个专业主要内容是纯计算机理论以及对于计算机科学新技术的研发和探讨。相比其他方向，纯Info 的可塑性更高，未来的选择也比较多。

第二类是 Angewandte Informatik 专业。顾名思义，应用信息技术主要是涉及实际应用方面的问题，比如网络系统、媒体信息技术、游戏编程等等。其方向性比较强，主要是用于解决某一领域的实际问题。

第三类是 Bioinformatik 专业。属于跨专业学科，是利用信息工程和计算机科学技术同生物领域进行结合，用于解决其遇到的问题和研发新的技术。其发展方向非常好，同时还可以考虑向生物医疗领域发展。

第四类是 Wirtschaftsinformatik 专业。同生物信息学一样，经济信息学也属于跨专业学科。其对于信息管理的要求非常高，主要是通过信息技术来处理金融经济领域的问题，而二者都需要一定的数学基础。

德国计算机优势院校

1.萨尔大学：（强势研究方向：视觉，NLP，机器学习，人工智能，计算图形，感知，HCI。强在马普所）

2.KIT：（强势研究方向：算法，计算机图形，机器学习。该校极偏理论和基础研究）

3.TUM：（强势研究方向：人工智能，视觉，机器人，自动化。其他了解不多，但肯定很有钱）

4.RWTH：（强势研究方向：计算机图形学，自动化。讲真，我是完全不知道RWTH的计算机强在哪里，教学的话我评价不了，估计课程设计和体验严格，毕业生水平好吧）

5.达姆工大：（强势研究方向：人工智能，机器学习，视觉，智能控制（系统），NLP，知识挖掘，网络，密码安全（这个估计没啥地方敢挑战了吧）。强势的很强势，一般的很一般）

6.斯图加特：（强势研究方向：智能控制（系统），三维重建/图形，汽车相关的类似嵌入式等。我对这个学校印象很好，但是据说课程不太严格）

德国最著名的工科大学是哪所如题 谢谢了

慕尼黑工业大学 校训：立足于拜仁，成功于世界 (At home in Bavaria,successful in the world) 建校时间：1868年 学校性质：州属公立 专业设置：127 （2007年） 教授：395（2007年） 博士：729（2005--2006年） 注册学生：21608 (2007年) 员工：9000（2006年） 年预算：76880万欧元（2006年) 慕尼黑工业大学坐落于德国南部巴伐利亚（拜恩）州首府慕尼黑，是该州唯一的工业大学也是德国最古老的工业大学。慕尼黑工业大学是国际享有盛誉的德国顶尖大学和稳定的“诺贝尔奖制造工厂”。该校因其卓越的创新精神和优异的科教质量被德国科研联合会(DFG)评为首批三所“精英大学”(Elite-Uni)之一，也被德国政府列为“未来计划”中重点资助和扶植的对象。该校目前拥有3个校区，下设12个院系，127个专业。在校教职员工9000余人，其中包括约400名教授，4200名科研人员。在校注册学生超过20000人次，其中约9%为留学生。由于大学所在地慕尼黑不仅是德国三大城市之一，更是德国南部经济文化中心，使得学生在实习和就业方面取得很大优势。 迄今为止，慕尼黑工业大学已培养出20位诺贝尔奖得主，例如该校主要负责的细菌的光合作用的研究赢得了1988年诺贝尔化学奖。其他研究领域还有人工智能、系统工程学、工程学、神经元网络、导体工程、自动化、生物工程学、食品加工工程、计算机科学、制造业、建筑学等高端项目。慕尼黑工业大学和欧洲乃至世界很多大学，研究所都有广泛合作。 慕尼黑工业大学非常重视扎实的基础教育，其科研人员以最高水准从事研究工作，并将科研成果直接融入教学。作为一所德国著名的“和企业紧密联系的精英大学”（Die unternehmerische Elite-Universitaet），慕尼黑工业大学和众多欧洲著名核心企业有着紧密的科研，生产，教育，经济联系，为科研知识尽快流入实践领域提供了保障。该校重要合作伙伴如下： 宝马汽车(BMW)，大众汽车(VW)，奥迪汽车(Audi)，欧洲宇航(EADS)，巴斯夫化学(BASF)，阿尔塔纳生物医药(Altana)，西门子电气(SIEMENS)，安联保险(Allianz)，德意志博物馆(Deutsche Museum)，德固赛化工(Degussa)，德国电力(E.ON)，巴伐利亚银行(Bayern LB)，O2通讯(O2)，英飞凌半导体(Infineon)，豪赫蒂夫建筑(HochTief)，穆勒日用(Müller)，曼牌重卡(MAN)，瓦克化学(Wacker)，南德化学(Süd-Chemie)，罗兰贝格咨询(Roland Berger)，SAP软件(SAP)，Kuka机器人(Kuka)，慕尼黑再保险(Munich Re Group)，威恩施蒂凡啤酒(Weihenstephan)，巴伐利亚抵押银行(HypoVereinsbank)。

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