金融数学介绍 金融数学就业前景如何

金融数学(大学专业介绍-金融数学)

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金融数学专业：十分活跃的前沿学科之一

大学专业介绍-金融数学

金融数学，名字非常高大上的专业，具体从事什么工作，同学大概还是不清楚，我们先来看看金融数学要学的课程。

本科阶段的金融数学主要学习，数学类的，计算类的，以及金融类的课程，具体的课程名称，各个学校基本差不多，大家去查一下就知道了。基本的学习计划就是，大一大二学基础科，包括数学类的理论课，如数学分析，线性代数，运筹学，计算机编程类，数据库类。大三开始学软件，学统计，学建模以及应用。大四的话，基本就是考研或者找工作二选一了，所以，大四的课程基本上就是完成论文为主。

总的来说，金融数学这个专业的课程设计还是十分合理的，这个专业，只要认真学习，无论找工作或者考研，都是相当有利的，考研的话，不用多说，金融数学毕竟是数学系，要是考经济类的研究生，数学非常占优势，考理工类的研究生也是不差的，毕竟，数学属于必考科目。

而找工作的话，适用性也非常强，既可以从事金融类的行业，如：银行，会计，保险，证券等金融专业，也可以从事统计类的专业，包括医学统计，体育统计，以及一般的数据调研类的公司，当然，也可以从事编计算机行业。如果走教育方向，因为属于数学类和金融类，既可以考中小学的数学教师证，也可以选择职高类的金融教师证，毕竟这些都是专业对口的，所以，这个专业的其实可以就业的方向很多。

这个专业的学生就业面非常广，但正是由于就业面广，所以，最好找找选择好自己的方向，毕竟，每一个行业都需要高端的证件，才能获得高薪，比如，从事会计行业，那么最好能考到注册会计师，最起码要考到中级会计师吧；如果从事金融类行业，那么精算师，金融分析师等高端证件当然是你以后工作的资本，但是，这个专业的缺点是非常看重证件和学历，所以，早早选择好自己的方向，早早准备考证或者考研，才是明智的。

总的来说，金融数学是个非常不错的专业，但是这个专业如果没选好自己的发展方向，那么就容易走向平庸，所以，早早决定自己的方向更重要，而且这个专业，考证非常重要，高薪基本与证件挂钩，所以，各位同学做好选择，好好加油吧！

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大学专业介绍——金融数学

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美国留学生金融数学专业就业前景？

MSF金融学硕士
一般开设在商学院下。美国U。S。 News & World Report给出的综合排名Top 50中开设有金融学硕士(MSF)并不是很多，较知名的有普林斯顿大学，麻省理工大学, 范德堡大学, 华盛顿大学圣路易斯, 约翰霍普金斯大学, 南加州大学, 罗切斯特大学等。

课程设置
而MSF课程的设置形式主要为培养金融专业人才，MSF的课程主要包括金融衍生证券、财务报表、企业决策管理以及投资分析等课程。其目的在于培养学生全面的金融理念，教会学生针对资本市场运作以及企业财务进行研究和分析。大部分MSF在设计上并不注重基础数学能力的深入培养(除了普林斯顿和MIT的项目)，这样的课程更适合在金融，财务领域有一定经验的人，继续深造。

典型的核心课程包括投资分析、公司财务以及财务管理或管理会计、风险管理、企业并购等。其基础学科包括经济学、会计学、计量法(货币的时间价值与统计学概论)。
申请要求
1。 申请背景：MSF欢迎来自各个背景的申请者，多来自于商科各专业，经济学，文科理科等。
但一般来说，MSF需要对公司资金流动和运转比较熟悉，偏好有会计和财务经验的学生，数学，统计的背景也是必要的。
2。 硬实力：各个学校要求不同，一般开设在商学院下的MSF项目需要GMAT成绩，而非GRE。“三驾马车”GPA，GMAT， TOEFL成绩自然是越高越好，对国际生来说，语言，尤其是口语的要求高。

3。 先修课：有些MSF专业有pre-requisite的需求。比如Boston College，要求先修过会计，微积分，统计，金融管理等课程。
4。 软实力：MSF申请后期通常需要面试，会考察申请者商业分析企业运营方面的知识与经历，还要求从业人员有十分优秀的人际沟通能力。
最好是有金融，财务领域相关的实习。
5。 早准备策略：如果不是金融背景的同学，建议本科多修一些金融，财务，统计方面的课程，数学课也要多修，假期可以尝试金融领域相关的实习。
MFE金融工程
MFE也就是Master in Financial Engineering，我们中国学生常常称之为金融工程。
这个专业对申请者的数学和计算机背景有较高的要求，所以许多同学认为MFE是金融里面偏理科的学位，而MSF是金融里面偏文科的学位。可能是因为我们国家的教育一向就是以培养理工科人才为重，所以同学们会认为MFE的技术含量比较高，含金量自然也比MSF高。
因此，不少有志向的同学认为自己应该做一些“更有技术含量”的工作，便把自己的专业方向定在了MFE。
MFE在美国也叫数量金融、金融数学等，是金融硕士中专业性最强的一种项目。金融工程广泛使用模型，用数学方法分析股票走势、收益率曲线，分析各种债券等的定价规律、作用以及应用策略。
可以说，金融工程是金融学与数学，计算科学，计算机科学交叉渗透形成的学科。金融工程的理论性与抽象性是比较强的，它广泛应用数学、物理和工程学方法，用数理语言代替日常语言来阐述金融思想。因此，金融工程学对数学和计算机编程的要求是非常高的。
随着金融创新脚步的加快，金融市场和投资过程中，定量分析起到的作用越来越大，市场对高素质的金融工程人才的需求也随之提高。
一般项目时长在1-2年，所是一个投资时间很短，但如果找到好的工作，回报又很快的专业。